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中国的网络空间管理反对AI技术滥用,并处理35

China.com在6月20日报道。 Ayon sa opisyal na ng Wechat ng“互联网信息中国”,Dahil Ang Espesyal na Pagkilos ng“ Qinglang:ang pag-abuso sa pag-abuso sa teknolohiya ng ai” teknolohiya ng tulad ng na nagbabago ng tunog na paglabag sa mga pampublikong karapatan,位于ang kakulangan ng mga logo nlalalaman ng nilalaman ng ng ai ay ay yy humanahantong sa公众。它加深了第一阶段的基本校正任务,并已部署了本地互联网信息,以增加对非法AI产品的处理,削减营销渠道和非法产品的运河,鼓励网站的主要平台改善安全措施,并促进对合成徽标探索的加速实施。在第一阶段,讨论了超过3,500AI产品,例如非法迷你计划,应用程序和智能机构,超过960,000次生病清理了基因和不规则信息,并记录了3,700多个帐户,并在所有任务中都进行了积极的发展。不同地方的互联网信息部门已经采取了许多步骤来做出稳定的发展,并积极履行其在本地管理方面的责任。中国的北京网络空间管理局开设了一个针对AI技术滥用的报告渠道,该渠道生成了“标记平台验证 - 关键处置用户”的工作模型,并处理了26个相关报告。中国上海网络空间管理局已经建立了签署和组织四个法律宣传和特殊交易所的实施,涵盖了400多家企业。当地的基本业务通常完成明确签名标准的启动。中国的智格网络空间管理局增加了本地AI应用程序和网站平台的管理。每个平台都被阻塞和清洁超过2550万件Of非法和不规则信息并询问。中国的江苏网络空间管理加强了一般协调,省通信管理局和其他部门的关节调查了163个AI域名,这些名称已锁定并取消了对18个域名的访问。中国的天津网络空间管理局采用了“人工 +技术”方法来进行大规模的安全监控,并用4批报告了14个风险问题。基本的网站平台正在积极履行其主要管理职责,并加强对AI技术资源的控制。在处理非法AI产品方面,腾讯将应用程序管理标准化,扩大进入阈值,优化检查机制,并否认并确定非法小型程序和应用程序。在清洁非法AI产品教程和产品方面,微博通过许多渠道进行审查,例如策略识别和用户报告,处理4,800多个非法内容并发表了常见案例。在加强培训语料库管理方面,Talyyi平台建立了围绕数据周期的安全管理系统,并在数据收集,培训和使用的阶段加强了培训语料库管理。加强安全管理措施的Interms,Doongin建立了一种“红色和蓝色对抗”机制,以模仿攻击案例,调节潜在的安全弱点,并优化了该模型识别错误信息的能力。在实施内容识别要求方面,阿里巴巴,Kuaishou和Xiyu等主要平台积极促进了元数据隐含识别的实施。在避免在主要领域的安全风险方面,小苏在模型的训练后阶段投入专业领域数据,以提高模型对医疗,财务和未成年人等主要领域的理解。在下一个step, China's Cyber​​space Administration will focus on seven known issues such as AI gossip and vulgar content,Perform the second phase of the special action of "Qingling · Adjusting the abuse of AI technology", developing a technical monitoring system, developing a standard for handling and penalty, promoting the implementation of content labels as scheduled, forming a long-term working mechanism, and to strive to maintain hygiene and the ecosystem of the network to improve the network. [收费编辑:Li Pingshu]
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